CRDCGerência de Operações, Infraestrutura e Service Desk

MITZPEHמִצְפֶּהtorre de vigia, o mirante de onde se vê o horizonte inteiro

Cada incidente diagnosticado vira conhecimento.

Todos os sistemas sob o mesmo olhar: alertas, causas, indicadores de confiabilidade e o que fazer da próxima vez.

Base de conhecimento de incidentes

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André Rodrigues dos Santos
Desenvolvido pela Gerência de Operações, Infraestrutura e Service Desk
Juliano Vince de Campos
CRDC, Central de Registro de Direitos Creditórios.
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Painel Base de conhecimento
Soluções Operacionais

Registro de alertas indisponível

Base de conhecimento de incidentes

Todos os alertas tratados nos sistemas da CRDC, de todas as origens, com causa, evidência, ação recomendada e os documentos que explicam cada ocorrência.

Indicadores por sistema

Os seis indicadores de confiabilidade de cada sistema no período selecionado, comparados com o período anterior de mesma duração. Selecione um sistema para ver o detalhe de cada indicador.

Incidentes recorrentes mostra quantas falhas se repetem; Gestão de Problemas mostra se as causas dessas falhas foram identificadas e eliminadas. Uma assinatura que se repete sem problema aberto aparece sinalizada na coluna de Gestão de Problemas. Período e sistema valem para esta matriz; origem, diagnóstico e severidade não se aplicam, e falsos positivos não contam como incidente.

Ocorrências no período

Uma faixa por sistema. Cada ponto é um alerta tratado, posicionado na hora da abertura, e quanto maior o ponto, mais longo o incidente. Selecione um ponto para abrir o incidente completo.

  • P1
  • P2
  • P3
  • P4
  • Falso positivo
  • Duração
0incidentes
0duração média
0falso positivo
0com diagnóstico automático
0causa apontada pela IA

Por sistema

Alertas tratados em cada sistema, por severidade, com a duração média e a parcela que passou por diagnóstico automático.

Origem dos alertas

De onde veio cada alerta e quanto dele passou por um pipeline de diagnóstico automático.

Incidentes por assinatura

As assinaturas mais frequentes, divididas por severidade, com a duração média.

Falso positivo por regra

Parcela dos diagnósticos rotulados como falso positivo. Casos ainda sem rótulo ficam fora da conta.

De onde vem a causa

Quanto da causa foi apontado por regra, pela IA ou definido pelo analista, e a confiança de cada diagnóstico automático.

Assinaturas que se repetem

Três ou mais ocorrências no período, com o postmortem, a análise e o runbook vinculados.

Base de conhecimento

Cada assinatura reconhecida pelos pipelines e pelos alertas, com o que a dispara, o limiar, a ação por papel, o que não fazer, as ocorrências e os documentos.

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